Руководитель по развитию AI-продуктов и автоматизации медиакомпании «Хорошие люди» рассказал, как технологии помогают не просто снимать часть нагрузки с сотрудников, но и «тиражировать» компетенции внутри компании.
ИИ для бизнеса и автоматизация для бизнеса – это уже не модный эксперимент, а рабочий инструмент: он помогает сокращать издержки, ускорять процессы и повышать качество работы команды.
Александр, если простыми словами, что сегодня дает бизнесу искусственный интеллект?
– Искусственный интеллект и автоматизация прежде всего помогают бизнесу сокращать издержки и экономить время. Самый понятный эффект – это снижение нагрузки на сотрудников за счет передачи рутинных задач системе.
ИИ позволяет не просто ускорять работу, а фактически усиливать команду: один сильный специалист с помощью технологий может делать объем, который раньше требовал нескольких человек. Поэтому, когда мы говорим про ИИ для бизнеса, речь идет не только об экономии, но и о росте эффективности.
Какие задачи в компании лучше всего передавать ИИ в первую очередь?
– В первую очередь – повторяющиеся процессы, которые можно описать по шагам. Это документооборот, HR-задачи, обработка заявок, первичная сортировка информации, часть продаж, анализ контента и любые процессы, где каждый день выполняются одни и те же действия.
Чем понятнее и стабильнее процесс, тем проще его автоматизировать. Именно с таких задач и стоит начинать внедрение ИИ для бизнеса и автоматизацию бизнес-процессов.
Можно ли автоматизировать такие задачи без больших затрат?
– Да, можно. Как раз с простых и понятных процессов обычно и стоит начинать. Не нужно сразу пытаться автоматизировать все подряд. Если задача уже регламентирована и повторяется ежедневно, ее можно передать ИИ быстро и без крупных вложений.
В этом и заключается практический смысл автоматизации процессов для бизнеса – сначала брать то, что дает быстрый эффект.
Где ИИ дает самый заметный эффект?
– Наибольший эффект ИИ дает там, где раньше было много ручной работы, однотипных проверок и большого массива данных. Это юридическая функция, продажи, медиа, аналитика, HR.
Во всех этих направлениях есть большое количество рутинных операций, которые можно ускорить или полностью автоматизировать. Поэтому запрос на ИИ-решения для бизнеса сейчас особенно высокий именно в тех компаниях, где много повторяющихся действий.
Каким образом ИИ помогает выполнять юридическую функцию?
– В этой сфере большой объём поиска информации, подготовки типовых документов, проверки формулировок, анализа текста. ИИ не заменяет юриста, но помогает ему не тонуть в повторяющихся задачах.
За счет этого специалист меньше выгорает и может сосредоточиться на более сложной и ценной работе. По сути, это и есть один из лучших сценариев, когда ИИ-помощник для бизнеса закрывает рутину, а человек остается на уровне принятия решений.
А как ИИ помогает в продажах?
– В продажах много последовательных процессов, которые удобно автоматизировать. Это обработка звонков, первичная коммуникация с клиентом, анализ качества общения, фиксация типовых возражений, сбор обратной связи.
ИИ помогает быстрее обрабатывать поток обращений и понимать, где именно теряются клиенты. Здесь особенно хорошо работают ИИ-ассистенты для бизнеса и системы для автоматизации продаж.
Есть конкретный кейс?
– Да, расскажу. Кейс внедрения AI-контроля качества и обучения отдела продаж.
У клиента был классический «ручной» отдел контроля качества: прослушивание части звонков, выборочный разбор ошибок и долгое время реакции на проблемы в продажах. РОПы тратили много времени на контроль, но видели только верхушку айсберга: отдельные ошибки менеджеров, а не системные причины просадки.
Что мы сделали. Внедрили AI-систему, которая автоматически:
собирает все звонки с клиентами,
переводит речь в текст,
анализирует разговор по этапам продаж,
проверяет отработку возражений,
находит ошибки менеджера в диалоге,
формирует отчеты для РОПов и руководителей,
выявляет повторяющиеся боли клиентов,
создает сценарии для обучения команды.
Как это работает:
Все звонки попадают в аналитику. Система забирает 100% разговоров, а не только выборочную часть.
ИИ оценивает качество каждого звонка. Например, считает, был ли приветственный блок, выявление потребности, презентация, работа с возражением, закрытие на следующий шаг.
Руководитель видит ошибки в моменте: если менеджер не задал ключевой вопрос или не дожал возражение, это сразу подсвечивается в отчете.
Дальше формируются управленческие выводы. РОП видит не просто ошибки по людям, а общие паттерны по всей команде: где проседает скрипт, где не хватает навыка, где ломается воронка.
На основе звонков улучшается продукт. Мы видим, какие формулировки клиентов повторяются чаще всего, какие боли всплывают регулярно, и передаём это в продуктовую и маркетинговую работу.
Параллельно запускается голосовой робот-тренажёр: менеджер отрабатывает реальные сценарии продаж в формате тренировки с ИИ, без риска потерять клиента.
В результате:
100% звонков в анализе вместо выборочной прослушки;
до 70% экономии времени РОПа на контроле качества;
на 35% быстрее выявление ошибок в продажах;
на 20–30% выше качество отработки возражений;
в 2–3 раза быстрее обучение новых менеджеров;
рост конверсии в сделку на 10-15% за счет системной работы с ошибками.
Что получил клиент?
– Прозрачный контроль качества без ручной рутины, единый стандарт оценки звонков, быстрые управленческие решения, обучение команды на реальных данных, улучшение продукта на основе живого голоса клиентов.
Это хороший пример того, как система для автоматизации бизнеса помогает не просто экономить время, а повышать качество управленческих решений.
А что ИИ дает медиа и креативным командам?
– В медиа ИИ особенно полезен. Там поток информации и необходимость быстро перерабатывать большие объемы данных. Он помогает собирать новости, структурировать материалы, ускорять подготовку текстов, анализировать массивы информации.
Для редакций это способ снизить ручную нагрузку и быстрее работать с контентом. Для креативщиков – возможность быстро генерировать и тестировать идеи.
Здесь ИИ работает как ИИ-ассистент для бизнеса, который берет на себя часть подготовки и ускоряет рабочий цикл.
Как вы используете ИИ в аналитике?
– В аналитике ИИ помогает быстро собирать, обрабатывать и структурировать данные. То, на что у человека раньше уходили дни, система может сделать значительно быстрее.
Это особенно полезно, когда нужно не просто хранить информацию, а быстро находить в ней закономерности и выводы.
Именно поэтому автоматизация для бизнеса все чаще начинается не с «большой трансформации», а с аналитических и операционных задач.
Что бизнес получает от такой автоматизации кроме экономии времени?
– Бизнес получает еще и более точное понимание клиентов. Когда ИИ помогает анализировать обращения, звонки, сообщения и другие точки контакта, компания лучше видит, что волнует аудиторию, какие у нее боли и где продукт требует доработки.
Это уже не просто экономия, а инструмент для улучшения сервиса и продукта.
Поэтому сегодня ИИ-решения для бизнеса все чаще рассматривают не как отдельную технологию, а как часть общей системы роста.
Какие отрасли в Кирове уже готовы к системному использованию ИИ?
– В первую очередь это компании, которые активно продвигают продукт через интернет. Также к системному использованию ИИ готовы производственные предприятия, маркетинговые команды, юридические подразделения, HR-функции и компании с большим объемом клиентских коммуникаций.
Какую ошибку компании чаще всего совершают, когда говорят об ИИ?
– Самая частая ошибка – ждать, что ИИ сам решит все проблемы бизнеса. На практике он хорошо работает там, где процесс уже есть, он описан и понятен. Если задача хаотичная и неструктурированная, чудес не будет.
ИИ особенно эффективен не в хаосе, а в понятной системе, где можно снять рутину и ускорить работу.
Поэтому внедрение стоит начинать не с громких обещаний, а с конкретной модели: что именно автоматизируем, какой результат хотим получить и где ИИ реально даст пользу.
Что еще важно понимать предпринимателям про внедрение ИИ?
– Важно понимать, что ИИ не просто ускоряет работу, а освобождает время сотрудников для более ценных задач. Когда человек не занят рутиной, он может больше заниматься управлением, стратегией, развитием продукта и коммуникацией с клиентами.
Поэтому эффект от внедрения – не только в экономии, но и в качестве работы всей команды.
Именно так работают современные ИИ-ассистенты для бизнеса и инструменты автоматизации: они не подменяют человека, а усиливают его.
Если коротко, в чем главный смысл ИИ для бизнеса сегодня?
– Главный смысл в том, чтобы делать ту же работу быстрее, дешевле и с меньшей нагрузкой на людей. ИИ помогает сокращать рутину, повышать эффективность сотрудников, ускорять обработку информации и лучше понимать клиентов.
Для бизнеса это уже не эксперимент, а рабочий инструмент.
С чего местному бизнесу лучше начать, если он только хочет попробовать ИИ?
– Начать нужно первому лицу компании с себя. Самому попробовать работать с ИИ, но именно с платной версией, чтобы увидеть весь потенциал. В бесплатных он «зажат», вы получите «галлюцинации» в ответах и разочаруетесь. Не стесняйтесь задавать любые вопросы про свой бизнес, ставить любые задачи, которые здесь и сейчас возникают. Так вы быстро поймете, что из ваших бизнес-процессов можно автоматизировать быстро.
Из популярных вариантов я бы смотрел на большую тройку: Gemini от Google, ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic. Главное – не распыляться, а сначала понять, какие именно процессы в компании можно закрыть ИИ.
Если делать это правильно, ИИ для создания бизнеса, ИИ для бизнес-плана, ИИ для бизнес-процессов и другие сценарии начинают работать не как абстрактная идея, а как реальная прикладная система.
Мы можем с этим помочь. Напишите нам, чтобы обсудить, с каких процессов лучше начать и что можно автоматизировать уже сейчас. У нас есть проверенные автоматизации, которые работают внутри нашего бизнеса, а так же мы представляем ИИ – №1 для бизнеса Komanda.AI, который в себе содержит сотни сценариев для решения конкретных задач для продаж, маркетинга, делопроизводителя, юридического отдела HR-службы.
--------------
Напомним, недавно мы рассказывали, как ИИ автоматизирует бизнес в России и в Кировской области. Здесь цифры, мнения и история развития этого рынка.
Erid: 2W5zFH1m6Zo, самореклама. ИП Рублевский Александр Сергеевич, ИНН 434533902151
Фото: Свойкировский
По теме
860
860
